가설, 자료, 상수 및 변수
세탁은 옷 입는 필연적 인 결과입니다. 과학 프로젝트는 아이들을 학교에 데려 오는 필연적 인 결과입니다. 과학 프로젝트 주제를 찾는 것이 프로젝트를 수행하는 것보다 거의 어렵습니다. 왜 세탁 세제 비교 프로젝트를하지 않습니까? 이 지침은 어린 아이들이나 고등학교 과학 프로젝트에 적용될 수 있습니다.
이 가이드 라인은 다음을 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
- 어떤 브랜드의 세제가 특정 얼룩을보다 효과적으로 제거합니다
- 수제 세제 대 상업 브랜드 세제
- 식물 기반 세탁 세제와 석유 화학 기반 세탁 세제
- 효소 강화 세제 대 비 효소 세제 (고가 세제 대 저렴한 세제)
염소 표백제 대 과산화수소 대 산소 표백제의 다양한 종류에 대한 표백제의 효과를 비교하기 위해 동일한 공정을 사용할 수도 있습니다.
연구 시작
과학 프로젝트를 시작하기 전에 테스트 비교가 시작되기 전에 학생들에게 실무 지식을 제공하기위한 연구가 이루어져야합니다. 이 프로젝트에서 세탁 세제 의 구성 요소와 토양 및 얼룩 제거 기능 을 배우는 것이 중요합니다. 거의 모든 세제 라벨에는 제품 성분에 대한 정보가 있지만 일부 제품에는 완전히 목록이 포함되어 있지 않습니다. 그러나 완전한 제품 성분 목록과 물질 안전 데이터 시트는 제품의 소비자 도움말 라인을 호출하거나 제조업체의 웹 사이트를 방문하여 수집 할 수 있습니다.
실험이 수제 세탁물을 테스트하는 것이라면 액체 및 분말 세제의 수식을 모으십시오. 프로젝트에 필요한 세제를 만들기 위해 필요한 성분의 목록을 만드십시오.
얼룩 의 구성 요소 와 세제의 여러 성분이 각 얼룩 유형에 미치는 영향을 이해하는 것도 중요합니다.
얼룩은 단백질 기반, 유성 기반, 탄닌 기반, 염료 기반 및 조합 얼룩으로 나눌 수 있습니다.
이 배경 연구를 수집하면 가설을 개발하고 수행하려는 실험을 결정하는 데 도움이됩니다.
가설을 서술하십시오.
이 가설은 한정된 과학적 근거를 토대로 작성되었지만 추후 조사를위한 출발점으로 사용됩니다. 가설은 추론을 기반으로해야하지만 진리를 전제로하지 않아야합니다. 실제 수행 된 실험은 가설이 참인지 거짓인지를 결정합니다.
세탁 세제 과학 프로젝트에 대한 가설의 예 :
- 효소 가 포함 된 세탁 세제는 효소 가 포함되지 않은 세제보다 얼룩을 효과적으로 제거합니다.
- 수제 세탁 세제는 상업적으로 사용되는 세제보다 더 효과적으로 얼룩을 제거합니다.
- 식물 기반 세탁 세제는 석유 화학 기반 세탁 세제보다 더 효과적으로 얼룩을 제거합니다.
실험 구성 요소 수집
실험은 가설을 시험 할 수단입니다. 재료, 상수 및 변수 목록을 개발하는 것이 중요합니다.
- 기재
시험용 직물 : 세탁 세제가 다른 유형의 직물에서 얼룩을 제거하는 방법을 시험하지 않는 한, 각 시험용 사각형은 직물 유형, 크기 및 무게가 동일해야합니다.
사각형의 섬유 함유량을 아는 것이 중요합니다 - 면 100 % 가 표준입니다. 분석을위한 최상의 데이터를 얻으려면 실험의 각 단계마다 여러 개의 테스트 스퀘어를 사용하십시오. 베이스 비교를 위해 몇 개의 염색되지 않은 사각형을 보관하십시오.
세탁물 : 스토어를 실행하기 위해 프로세스를 지연해야하는 경우 변수를 줄이기 위해 실험을 시작하기 전에 사용할 모든 제품을 모으십시오.
라벨 : 각 테스트 스퀘어에는 영구적 인 잉크 마커가 표시 되어 데이터에 혼동이 없어야합니다.
측정 도구 : 정확한 측정은 염색에 사용 된 재료와 사용 된 세제 제품 모두에 중요합니다. 표준 측정 컵과 숟가락은 필수적입니다.
온도계 : 수온은 각 테스트 사각형을 동일한 온도에서 씻어서 제어 할 수 있는 변수 입니다.
얼룩이 진 재료 : 케첩, 기름, 딸기 또는 가루 청량 음료 (Kool-Aid)를 사용하여 테스트 스퀘어를 얼룩지게 할 때 각 테스트마다 동일한 브랜드와 동일한 양을 사용해야합니다.
- 실험 실시
실험 - 테스트 사각형, 염색 물, 수온, 세제의 양, 세척 방법, 건조 방법에 대한 상수 설정
다양한 세제 사용 또는 다양한 유형의 얼룩 또는 다른 세척 방법 설정
데이터 수집
실험을 시작하기 전에 수집하려는 데이터를 결정하십시오. 직물의베이스 라인 테스트 사각형을 가짐으로써 어떤 세제가보다 효율적으로 세척되었는지 평가할 수 있습니다. 현미경이나 돋보기를 사용하면 세탁 후 직물에 얼룩이 얼마나 남아 있는지 관찰 할 수 있습니다.
데이터 분석
최종 결론을 도출하기 전에 데이터를 분석해야합니다. 통계를 사용하여 특정 유형의 세제와 얼룩 제거 사이에 다른 유형보다 더 강한 관계가 있는지를 결정할 수 있습니다.